볼트 체결 빔 구조물의 주파수응답 유사성을 이용한 합성곱 신경망 기반 볼트 체결력 예측 방법 :Convolutional Neural Network - based bolt clamping force prediction method using frequency response similarity of a bolted beam structure

김도현

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자료유형: 학위논문

저자정보: 김도현 (안동대학교, 안동대학교 일반대학원)

지도교수: 한정삼

발행연도: 2022

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이용수10

이 논문의 연구 히스토리 (4)

2022

볼트 체결 빔 구조물의 주파수응답 유사성을 이용한 합성곱 신경망 기반 볼트 체결력 예측 방법

김도현 기계설계공 2022.01 학위논문

2021

주파수응답 유사성을 이용한 합성곱 신경망 기반 볼트 체결력 예측

김도현 , 한정삼 대한기계학회 춘추학술대회 2021.11 학술대회자료

볼트 체결 상태에 따른 동특성 변화를 이용한 인공지능 기반 구조물의 볼트 체결력 예측

김도현 , 한정삼 대한기계학회 춘추학술대회 2021.10 학술대회자료

주파수응답 유사성을 이용한 딥러닝 기반 볼트 체결력 예측

김도현 , 이제현 , 한정삼 대한기계학회 춘추학술대회 2021.08 학술대회자료

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본 논문에서는 다중 볼트로 체결된 빔 구조물의 볼트 체결력 예측에 관한 방법을 제시한다. 볼트 체결력 예측을 위하여 CNN 기반 딥러닝을 활용하며, 훈련에 필요한 입력 데이터는 주파수응답에서 계산되는 MS 유사성 함수를 활용한다. 또한 데이터 생성의 계산 효율성을 위해 Krylov 모델차수축소법을 이용한다.

#볼트 체결력 #모델차수축소법 #주파수응답함수 #MS 유사성 함수 #딥러닝 #합성곱 신경망

I. 서 론 1
1.1 연구 배경 및 목적 1
II. 이 론 5
2.1 프리스트레스 주파수응답해석 5
2.2 크리로프 부공간 기반 모델차수축소법 7
2.3 MS 유사성 함수 8
III. 수치 예제 10
3.1 유한요소모델링 10
3.2 체결력에 따른 접촉 압력 13
3.3 고유진동해석 결과 15
3.4 절점 위치에 따른 주파수응답함수 17
3.5 체결력에 따른 주파수응답함수 19
3.6 축소 모델의 차수에 따른 주파수응답함수 28
IV. CNN을 위한 주파수응답 유사성 34
4.1 체결력에 따른 주파수응답함수 및 MS 유사성 함수 34
4.2 MS 유사성 지도 42
V. CNN 기반 볼트 체결력 예측 45
5.1 합성곱 신경망 모델링 45
5.2 합성곱 신경망 평가 48
5.2.1 절대 오차 48
5.2.2 결정 계수 55
5.2.3 평균 제곱근 오차 65
5.2.4 정답값 및 예측값 수준 분류 67
5.2.5 합성곱 신경망 평가 결과 68
VI. 결론 70
참고문헌 72
Abstract 76
감사의 글 78

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