냉·난방 면적의 기준에 의해 평가 당시 입주인 또는 임대인의 설치분으로 냉
방 또는 냉·난방기기를 미설치한 공동주택과 비주거 건축물 내 임대공간의 경
우, 냉방·난방 면적에 포함되지 않아 건축물 에너지효율등급 평가 대상에서 제
외되고 있다. 이와 같은 현상으로 인해 공동주택의 경우, 냉방기기 미설치함에
따라 냉방 에너지소요량을 고려하지 않으므로 Built-In으로 냉방기기를 설치한
공동주택 사례 대비 다소 유리한 에너지효율등급을 부여 받을 수 있다. 또한
비주거 건축물 임대공간의 경우에도, 평가 시 모든 해당 공간에 고효율 냉·난방
기기를 설치하여 최고 등급으로 평가받은 건축물과 미평가 공간인 임대공간을
제외한 공간에만 고효율 냉·난방기기를 설치하여 최고 등급으로 평가받은 건축
물과는 에너지 성능에서 실질적인 괴리가 발생하고 있다.
이러한 문제로 인해 선행연구에서는 주거용 건축물의 에너지효율등급 평가
시 냉방기기 미설치에 따른 냉방 에너지소요량 평가 진행을 위해 국가 통계 및
국내 기준을 토대로 주거용 냉방기기의 ECO2 평가 참조자료를 작성하였다. 이
와 같이 제도상의 허점으로 인해 평가 불가 요소인 주거용 냉방에 대해서는 평
가 방안 연구가 진행되었지만, 비주거 임대공간의 냉·난방 평가 방안에 대해서
는 연구가 진행되고 있지 않은 상황이다.
이에 본 연구에서는 냉·난방기기 미설치로 건축물 에너지효율등급 평가가 불
가능한 공간인 비주거 건축물의 임대공간에 대해서 평가할 수 있도록 임대공간
의 건축물 용도 및 냉·난방기기 조사, 건축물 에너지효율등급 인증 평가 프로
그램인 ECO2 내 입력 항목들을 도출하여 평가 참조자료 작성, 실제 사례와의
냉방 부하 비교를 통해 도출한 평가 참조자료의 타당성 검증, 평가 참조자료를
적용하였을 때의 임대공간 비율에 따른 에너지효율등급 증감 산정을 수행하였
다. 그에 따른 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다.
1) 임대공간 냉·난방부하를 결정하는 건축물 용도를 선정하기 위해 한국감정
원과 보고서와 세움터의 2020년 건축물 현황 통계를 확인한 결과, 근린생
활시설이 가장 많은 비중을 차지하는 것으로 나타났다.
2) 임대공간의 냉·난방 에너지소요량을 평가하기 위한 냉·난방기기 선정을
위해 환경부의 보고서를 확인한 결과, 전기히트펌프(EHP)가 근린생활시
설에서 가장 많은 설치 비중을 차지하는 것으로 나타났다.
3) 그에 따라 ECO2 시뮬레이션 시 필요한 전기히트펌프(EHP)의 입력요소를
확인하여 국가 통계 및 국내외 문헌을 통해 입력값(평가 참조자료)을 선
정하였다.
4) 작성된 평가 참조자료와 인증컨설팅업체를 통해 제공받은 인증 사례 중
근린생활시설 내 전기히트펌프(EHP)가 설치된 사례 총 60건을 추출하여
정격냉방용량 비교를 통한 자료의 유의성을 확인하였다. 검증 방법으로는
오차율 비교를 통한 신뢰수준(Confidence Level, CL) 측정과 ASHRAE
Hadnbook에서 작성된 자료의 정확도를 판별할 때 사용하는 오차 지표인
평균제곱근 오차 변동계수(CV(RMSE))를 활용하여 수행하였다. 검증 결
과, 최대 오차율 약 11 %, 신뢰수준 90 %로 나타났으며, CV(RMSE)는
7.79 %로 나타나 평가 참조자료의 유의성을 확인하였다.
5) 또한 선행연구에서 도출한 근린생활시설 표준 모델에 검증된 평가 참조자
료를 적용하여 기존기기의 냉·난방 효율별(2.5∼5.0 COP/EER), 임대공간
의 비율별(10∼50 %)로 단위면적당 1차 에너지소요량의 증감률을 확인하
였다. ECO2 시뮬레이션 결과, 임대공간의 적용 비율에 따라 ?2.6∼+8.0
%의 증감이 발생하는 것으로 나타났다.
이상의 연구를 통해 기존 미평가 공간인 비주거 임대공간의 건축물 에너지
효율등급 평가 방안에 대한 입력 자료를 작성하고, 자료 적용에 따른 결과의
변화를 확인하였다. 이를 통해 평가 참조자료 활용 시 제도적인 차원에서 비주
거 건축물의 에너지효율등급 평가 제외 공간인 임대공간에 대해 평가 자료 부
족시에도 냉·난방 에너지소요량을 평가가 가능해지고, 비임대공간과의 에너지소
요량의 괴리가 감소되어 건축물 에너지효율등급 평가의 정확도 향상에 기여 할
수 있을 것으로 판단된다.

The cooling and heating energy consumption cannot be evaluated in
apartments and non-residential rental spaces. Apartments and non-residential
rental spaces do not install the cooling and heating equipment at completion
and are omitted from Energy Efficiency Rating. Accordingly, apartments and
rental spaces receive a higher Energy Efficiency Rating compared to the
case with air conditioners because cooling energy usage is not calculated. In
the case of rental spaces, the Energy Efficiency Rating of the rental space
remains unchanged after completion, even if the low-efficiency equipment is
installed after completion. Hence, there is a limitation in the accurate rating
of the apartment and non-residential rental spaces.
Evaluation methods for apartments were proposed in the previous studies
to solve this limitation, but there are few studies on the evaluation for
non-residential rental spaces.
Therefore, this study suggested the evaluation of cooling and heating
energy consumption of rental spaces by using the database. The input
components in the database were chosen according to ECO2, a Building
Energy Efficiency Rating evaluation program, and national statistics. Then,
values were determined by referring to standards for heating and cooling
capacity and efficiency. The following are the study''s results.
1) The building use that with the most rental spaces was identified.
Following a review of the report with the Korea Appraisal Board and
information on the state of buildings in Seumteo in 2020, it was found
that neighborhood facilities account for the largest proportion. The
building use determines the internal heat gain that affects the heating
and cooling load.
2) The type of heating and cooling equipment was determined as an
input to the ECO2 database. Electric heat pumps were found to
account for most installations in the neighborhood facilities after
examining the data from the Ministry of Environment.
3) The capacity and minimum efficiency values of the electric heat
pumps as ECO2 input value were found and categorized by the floor
area. The value was chosen using national statistics and domestic and
international literature.
4) The cooling capacity in the database was compared with the cooling
capacity of the actual installation cases to validate the suggested
database. The root mean squared error coefficient of variation
(CV(RMSE)), a method used to estimate the accuracy of the model in
the ASHRAE Handbook, was 7.79 %, and the error satisfied the
validity criteria. The maximum error was 11 % and the confidence
level from the error rate was 90 %.
5) The increase or decrease in energy consumption was calculated by
applying the database to the standard model of previous studies. The
ECO2 model was simulated by applying the database, and the change
in energy consumption according to the ratio of rental space was ?2.6 % to +8.0 %.
From the results of this study, it is expected that energy efficiency will
be rated more accurately by adding the calculation of energy consumption in
non-residential rental spaces that were omitted in the energy efficiency
rating. In addition, the calculation of rental spaces can contribute to reducing
the gap in energy efficiency rating with the buildings with non-rental
spaces.