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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 홍지만
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
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로직 밤은 악성 행위를 트리거하는 분기문에서만 악성 행위를 수행하기 때문에 효율적으로 로직 밤을 탐지하기 위해서는 트리거가 되는 분기문을 찾는 것이 필수적이다. 기존의 트리거 및 의심스러운 분기문 탐지 도구는 정적 분석을 기반으로 악성 행위를 트리거하는 분기문을 찾기 때문에 리플렉션이 사용되면 해당 분기문을 제대로 찾지 못한다. 따라서, 본 논문에서는 앱에 리플렉션이 사용되어도 의심스러운 분기문을 탐지할 수 있는 안드로이드 앱 실행 로그 기반 의심스러운 분기문 탐지 도구를 제안한다. 제안한 도구는 리플렉션으로 호출된 메소드를 포함하여 앱이 실행되고 있는 동안 호출된 메소드와 분기문의 정보를 확인할 수 있으며, 분기문과 관련된 메소드 호출을 파악하여 의심스러운 분기문을 탐지한다. 실험을 통해, 제안한 도구로 리플렉션 사용과 관계없이 의심스러운 분기문을 탐지할 수 있음을 보인다.
목차
목 차국문초록 ⅴ영문초록 ⅵ제 1 장 서 론 11.1 연구 배경 11.2 연구 목적 및 내용 21.3 논문 구성 3제 2 장 관련 연구 42.1 로직 밤 탐지 42.2 의심스러운 분기문 탐지 52.3 로직 밤과 의심스러운 분기문 탐지 도구 비교 62.4 안드로이드 플랫폼 82.4.1 안드로이드 오픈 소스 프로젝트 82.4.2 안드로이드 런타임 8제 3 장 안드로이드 앱 실행 로그 기반 의심스러운 분기문 탐지 103.1 의심스러운 분기문 정의 113.2 앱 실행 로그 기록 123.3 앱 실행 및 실행 로그 추출 183.4 의심스러운 분기문 탐지 21제 4 장 실 험 234.1 실험 환경 234.2 실험 결과 23제 5 장 결 론 33참고문헌 35
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