최근 건설 산업에서는 최근 현장의 노동력 부족, 전문 인력의 노령화, 신규 인력의 유입 저하 등으로 인한 생산성 저하 문제가 대두되고 있다. 또한 건설 프로젝트에 참여하는 작업자 간의 정보 공유 시 어려움을 겪고 있는 실정이다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 공장 생산을 통해 현장 작업을 최소화하는 공법들과 각종 스마트 건설 기술들을 활용한 생산성 혁신 방안이 나타나고 있으며, 그중 Precast Concrete 기반의 OSC 공법이 대폭 채택되고 있다. Off-Site Construction 프로세스에 있어 문제점은 공사 현장 내로 반입되는 Precast Concrete 부재의 이력 관리는 대부분 종이 문서에 기록되어 이루어지고 있으며, 프로젝트 참여자 간 정보 공유 시 이력 관리 조회에 시간이 많이 소요되고 직관적이고 효율적인 정보 전달이 되지 않고 있다는 것이다. OSC 공사의 공기 지연 및 각종 리스크 방지를 위해 프로젝트 상태의 파악이 신속하게 이루어져야 한다. 본 연구에서는 PC 부재에 대한 품질 검사의 정확도 향상 및 세분화를 위해 국내외 검측 항목에 대한 조사 및 분석을 통해 다섯 가지 결함 유형(균열, 공극, 허니컴, 파편, 칩)을 도출하였으며 각 항목들의 품질 판정 기준을 개선 하고 품질 검사 체크리스트를 도출하였다. 다섯 가지 결함 유형들이 부재에 미치는 영향에 대한 정량적인 비교 및 분석을 위해 현장 작업자들의 설문 및 인터뷰를 통해 각 결함 유형들의 위험도를 도출하였다. OSC 공사 작업자 간의 효율적인 정보 전달 및 공유를 위해 PC 부재의 입고, 설치, 분실 등에 대한 현황에 대한 데이터를 QR Code를 활용해 DB 저장 및 조회가 가능하게 하였다. 또한 DB에서 추출한 정보를 BIM Plugin기반으로 BIM 모델과 연계하여 정보를 시각화 할 수 있는 알고리즘을 설계하였다. 최종적으로 BIM 모델을 활용하여 공사 현장 내로 입고된 부재의 상태를 시각화해 프로젝트 참여자들의 원활한 소통을 실시간으로 지원 가능한 시스템을 제안하였다. 본 연구를 통해 PC부재 검측 항목 세분화 및 기준을 개선 하였으며, 위험도가 큰 결함 유형을 도출하였고, QR Code와 BIM모델 연계를 통한 부재의 이력관리 자동화와 효율적이고 정확한 정보 관리 및 공유가 가능하다. 또한, PC 부재의 품질 및 설치 현황을 BIM 과 연계 및 시각화 하여 공기 지연 및 공사 Risk 방지가 가능하다. 본 연구는 PC 부재의 이력 관리가 공장 생산 단계와 건물의 유지보수를 포함하지 않은 현장 반입 단계에만 실시 된다는 한계를 가지기 때문에 추후 연구로는 QR Code가 아닌 RFID를 활용함으로서 건축물의 전체 적인 생애주기에서의 부재의 이력 관리와 유지 보수에 관한 연구가 필요할 것으로 보인다. 또한 PC 부재의 5가지 결함 유형(균열, 공극, 허니컴, 파편, 칩)을 Deep Learning을 통해 구분하고 PC 부재의 품질 검사를 자동화 하는 연구가 필요할 것으로 판단된다.
In recent years, in the construction industry, problems of productivity deterioration due to shortage of labor force in the field, aging of professional manpower, and decrease in inflow of new manpower have emerged. In addition, it is difficult to share information among workers participating in construction projects. In order to solve these problems, methods that minimize on-site work through factory production and productivity innovation methods using various smart construction technologies are appearing, and among them, the Precast Concrete-based OSC method is widely adopted. The problem in the off-site construction process is that most of the history management of precast concrete members brought into the construction site is recorded in paper documents. that it is not being transmitted. In order to prevent OSC construction period delays and various risks, the project status must be quickly identified. In this study, five types of defects (crack, void, honeycomb, fragment, chip) were derived through investigation and analysis of domestic and foreign inspection items to improve the accuracy and subdivision of quality inspection for PC members, and the quality judgment criteria for each item and derived a quality inspection checklist. In order to quantitatively compare and analyze the effects of the five defect types on members, the risk level of each defect type was derived through questionnaires and interviews with field workers. In order to efficiently communicate and share information among OSC construction workers, data on the current status of warehousing, installation, and loss of PC members can be stored and viewed in the DB using QR Code. In addition, an algorithm that can visualize information by linking the information extracted from the DB with the BIM model based on the BIM Plugin was designed. Finally, a system that can support smooth communication between project participants in real time was proposed by visualizing the state of the materials stored in the construction site using the BIM model. Through this study, PC member detection item subdivision and standards were improved, and high-risk defect types were derived. Through the linkage of QR Code and BIM model, member history management automation and efficient and accurate information management and sharing are possible. In addition, it is possible to prevent construction delays and construction risks by linking and visualizing the quality and installation status of PC members with BIM. This study has a limitation in that the history management of PC members is carried out only in the factory production stage and on-site delivery stage that does not include building maintenance. Therefore, as a future study, it seems necessary to study the history management and maintenance of members in the entire life cycle of a building by using RFID rather than QR Code. In addition, it is judged that research is needed to classify the five types of defects (crack, void, honeycomb, fragment, and chip) of PC members through deep learning and to automate the quality inspection of PC members.
제1장 서론 11. 연구의 배경 및 목적 12. 연구의 범위 및 방법 3제2장 이론적 고찰 61. 현장 반입 PC부재 관리에 대한 선행연구 고찰 6제3장 PC 부재 관리 및 시각화 시스템 설계 및 구축 91. PC부재 품질 판정 기준 조사 분석 및 결함 유형별 중요도 제시 92. PC부재 관리 및 시각화 알고리즘 및 시스템 설계 16제4장 PC부재 관리 및 시각화 시스템 검증 221. PC부재 관리 및 시각화 시스템 현장 적용 시나리오 222. 시스템 현장 적용 및 test 25제5장 결론 및 향후 연구 방향 301. 결론 302. 기대효과 313. 향후 연구 방향 32