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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 박민호
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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정보기술 인프라와 분석 기술의 지속적인 발전으로 데이터 분석이 현실 업무에 적용되어 업무 효율성을 높이고 있다. 요즘과 같이 변동성이 큰 환경에서 즉시적인 데이터 분석을 통한 현실 업무에의 적용이 조직이나 기업의 성과를 개선하는데 큰 요인이 된다. 그러나, 데이터 분석 기술이라는 높은 진입 장벽으로 인해 업무 이해도가 높은 비 전문가의 직접적인 데이터 분석 수행은 어려운 현실이다. 이에 시각화 솔루션 기반으로 데이터 분석 기술을 융합한 서비스 구현으로 비 전문가도 분류 모델링을 수행할 수 있는 기반을 제공하는데 있다.
목차
제 1 장 서론 11.1 연구 배경 11.2 현재 업무 환경의 문제점 21.3 대안 서비스 제시 2제 2 장 관련 연구 32.1 관련 연구 방향 32.1.1 시각화 솔루션의 활용 32.1.2 분류 학습 32.1.3 비대칭 데이터 문제 42.1.4 학습 알고리즘 최적화 42.1.5 특정되지 않은 학습 데이터 5제 3 장 제안 서비스 63.1 서비스 환경 63.2 서비스 흐름 63.2.1 데이터 수집 73.2.2 데이터 탐색 및 전처리 73.2.3 모델 학습 73.2.4 모델 예측 83.3 서비스 구현 83.3.1 데이터 탐색 템플릿 모듈 83.3.2 모델 학습 템플릿 모듈 103.3.3 모델 예측 템플릿 모듈 133.4 서비스 사용자 인터페이스 구성 143.4.1 사용가이드 143.4.2 데이터 명세 153.4.3 데이터 탐색-단일변수 163.4.4 데이터 탐색-다중변수 173.4.5 모델학습-KNN / 모델학습-Random forest 183.4.6 모델 예측 203.5 서비스 입출력 21제 4 장 서비스 실험 및 서비스 설문 224.1 실험 데이터 생성 224.2 실험 결과 224.3 서비스 설문 23제 5 장 결론 및 추후 연구 255.1 결론 255.2 추후 연구 25참고문헌 26
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