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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

이윤주 (동국대학교, 동국대학교 일반대학원)

지도교수
전성범
발행연도
2023
저작권
동국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수3

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

초록· 키워드

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Nowadays, electric vehicles (EVs) have been popularized in many countries due to emission gas controls and incentives for buying EVs, and it is important to meet the increasing charging demands in most countries. However, the installation of more fixed charging stations(FCSs) has limitations due to installation costs and space constraints. Thus, mobile charging stations(MCSs) have been introduced and play an important role in handling the peak demand flexibly by means of assistance for FCSs by providing charging services at EV users’ convenient times and locations. Within the infrastructure where FCS and MCS coexist, it is necessary to optimize the EV charging schedule. In this paper, we propose a new scheduling model for EV charging with MCSs and FCSs, aiming to minimize the waiting time of customers and charging costs simultaneously. We can deal with the peak-time demands effectively. we define its mathematical model as a form of mixed integer linear programming (MILP) to guarantee optimality. We then propose a novel solution approach based on Constraint Programming (CP) which is appropriate for searching for good solutions for combinatorial optimization problems in a reasonable time. Finally, we verify the performance of the models with simulation experiments based on real-world datasets.

목차

제1장 서론 1
제1절 연구의 배경 및 목적 1
제2절 연구의 방법 및 구성 3
제2장 연구에 관한 이론적 배경 4
제1절 이동형 충전소 4
제2절 전기차 충전 속도 개선 6
제3절 전기차 스케줄링 7
제3장 문제 정의 10
제4장 수리 모형 11
제1절 Notation 11
제2절 혼합 정수 선형 계획법 14
제5장 제약 프로그래밍 기반 해법 17
제1절 Notation 18
제2절 제안하는 모델 20
제6장 실험 22
제1절 실험 환경 22
제2절 각 해법별 성능 측정 및 비교 24
제3절 시뮬레이션 27
1. 사례 생성 27
2. 시뮬레이션 결과 28
제4절 민감도 분석 33
1. 충전 비용 변화 33
2. 이동형 충전소 충전 용량 변화 36
제7장 결론 38
참고문헌 39
ABSTRACT 44

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