목차

초록 i
Abstract ii
목차 iv
표 목차 v
그림 목차 vi
기호 설명 ix
1장. 서론 1
1.1 연구 배경 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 연구 대상 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2장. 이론 연구 5
2.1 이상탐지 방법론 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.2 기계학습 기반 이상탐지 기법 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.2.1 Isolation Forest(IF) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.2.2 Local Outlier Factor(LOF) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.2.3 One-Class SVM (OC SVM) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.2.4 Principal Component Analysis(PCA) . . . . . . . . . . . . 8
2.2.5 LSTM Auto Encoder(LSTM-AE) . . . . . . . . . . . . . . 9
3장. 학위논문의 양식 10
3.1 공기건조기 구조 및 고장원인 분석 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
3.2 수집 데이터 현황 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
3.3 작동 on 데이터 셋 분리 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3.4 정상데이터 셋 확보 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
3.5 변수 선정 (Feature selection) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.6 학습/테스트 데이터 셋 확보 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3.7 알고리듬별 모델 구축 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3.8 이상스코어 임계치(Threshold) 선정 . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.9 이상 연속발생횟수(frequency) 기준 정의 . . . . . . . . . . . . . . . 20
4장. 연구결과 21
4.1 알고리듬별 성능 검증 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
4.1.1 건조통 고장 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
4.1.2 캠모터 고장 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
4.1.3 히터 off . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
4.1.4 알고리듬 검증 결과 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
4.2 부대별 최종 모델 확보 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
5장. 결론 31
참고문헌 33