오픈 제조 플랫폼에서의 최적 미세 가공법 선정 알고리즘 : 미세 형상의 분류 및 인식 그리고 최적 공정의 다기준의사결정 :An Algorithm for Selection of the Optimal Micro-Machining Process in Open Manufacturing Platform ? Micro Feature Recognition with Taxonomy and Multi-Criteria Decision-Making of the Optimal Machining Process

강성구

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자료유형: 학위논문

저자정보: 강성구 (서울과학기술대학교 )

지도교수: 황지홍

발행연도: 2023

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2023

오픈 제조 플랫폼에서의 최적 미세 가공법 선정 알고리즘 : 미세 형상의 분류 및 인식 그리고 최적 공정의 다기준의사결정

강성구 기계정보공학과 2023.01 학위논문

2022

B-Rep 모델 및 TOPSIS 기법을 활용한 최적 미세 가공법 선택 알고리즘

강성구 , 황지홍 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2022.12 학술대회자료

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전자, 항공/우주, 의료 기술 분야와 같은 첨단 산업에서, 판매 및 연구 목적으로 더욱 작고 정밀한 제품 제작의 수요가 증가하고 있다. 이러한 수요를 만족시키기 위해 다양한 미세 가공법 기술이 발명되었고, 각 가공법은 가장 작은 치수 혹은 가장 좋은 품질을 달성하기 위해 고유의 재료 제거 방식을 채용하고 있다. 여러 가공법 고유의 특징들을 모두 고려하면서, 제품 설계에 가장 적합한 미세 가공법을 선택하는 것은 복잡한 문제이다. 위와 같은 복잡한 문제를 돕기 위해 본 연구에서는 오픈 제조 플랫폼의 기능을 차용한 미세 가공법 선정 알고리즘을 개발한다. 오픈 제조 플랫폼은 제품 제작이 필요한 사람들을 위해 설계를 분석하고 가장 효과적이고 경제적인 공정을 선정하여 제휴 가공 업체에 연결하는 역할을 수행한다. 미세 가공법 선정에 관련하여 오픈 제조 플랫폼의 역할을 수행하기 위해, 두 방법론 - 형상 인식과 다기준의사결정 기법을 연계한다. 미세 형상 인식을 위해서는, 새로이 미세 형상 분류법을 정의하였다. B-Rep CAD 모델 분석과 딥러닝 모델을 사용하여 미세 형상을 인식하고 기하학적인 정보를 해석한다. 다기준의사결정기법 중 AHP 기법과 TOPSIS 기법에 퍼지 논리를 적용한 방법이 사용된다. 오픈 제조 플랫폼의 기능을 미세 가공에 적용함으로써, 미세 제품 공정 과정에 도움을 주고 미세 가공법의 더욱 활발한 정보 공유의 발판을 만들 수 있으리라 기대한다.

#오픈 제조 플랫폼 #미세 가공 #형상 인식 #가공 형상 분류법 #다기준의사결정기법 #semi-Fuzzy AHP-TOPSIS

요약 ⅰ
표목차 ⅲ
그림목차 ⅲ
기호설명 v
1. 서론 1
2. 이론적 고찰 4
2.1. Open Manufacturing Platform 5
2.2. Feature Recognition 7
2.3. Multi Criteria Decision Making Process 10
2.4. Proposed algorithm 17
3. 최적 미세 가공법 선정 알고리즘 19
3.1. Micro Feature Taxonomy 20
3.2. Micro Feature Recognition 27
3.3. Semi-Fuzzy AHP-TOPSIS 41
4. 사례 연구 48
4.1. Feature Recognition 49
4.2. Semi-Fuzzy AHP-TOPSIS 51
5. 결 론 56
참고문헌 58
영문초록(Abstract) 63

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