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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이주홍
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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본 논문에서는 신용 예측에서 발생하는 불균형 문제를 해결하기 위해 Diffusion Multi-step Classifier(DMC)를 제안한다. DMC는 Diffusion Model을 통해 신용 예측 데이터의 연속적인 수치형 데이터들을 생성하고 생성된 데이터들을 Multi-step Classifier로 구분하는 것으로 범주형 데이터를 생성한다. DMC를 통해 기존의 데이터를 생성하는 다른 알고리즘보다 실제 데이터와 유사한 분포를 가지는 데이터를 생성할 수 있었다. 이렇게 생성된 데이터를 사용하여 신용 예측을 진행하였을 때 예측 부분에서 정확도가 높아졌고, 특히 소수 클래스인 연체를 분류하는 정확도가 매우 높아 진 것을 확인할 수 있었다. 이러한 연구 결과는 실제 금융기관에 적용 시 연체율 감소와 수익 증가에 기여할 것으로 예상된다.
목차
국문 요약 1영문 요약 2제1장 서론 3제2장 관련 연구 5제3장 연구 동기 및 제안 방법 103.1 연구 동기 103.2 제안 방법 11제4장 실험 방법 및 결과 154.1 데이터 154.2 실험 구성 164.3 성능 평가 164.4 실험 결과 17제5장 결론 19참고 문헌 20감사의 글 23
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