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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김종호
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 울산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2023
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자연재해대책법 제 16조 4에 따르면 재해를 예방하기 위한 방재정책 등에 적용 하기 위하여 처리 가능한 시간당 강우량 및 연속강우량의 목표(이하 “방재성능목 표”라 한다)를 지역별로 설정·운용할 수 있도록 해야 한다. 그러나 국제표준 기 후실험에 관한 공동 프로젝트인 CMIP6(Coupled Model intercomparison Project 6)의 미래 기후변화 강우자료는 일 단위로 제공되고 있다. 따라서 본 연구에서는 I PCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)에서 제공하는 CMIP6의 18 개 GCMs 모델들의 기후변화 자료를 시단위로 Downscaling한 시계열을 이용하여 미래 기후변화로 인한 할증률을 산정하고, 각 할증률 크기에 기반한 지방자치단체 의 할증률을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 미래 기후변화 할증률을 산정하기 위 해 일단위로 제공되고 있는 CMIP6 18개 GCMs의 강우 자료를 SSP1-2.6, SSP2 -4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5 이산화탄소 배출 시나리오에 대해 구축하였고, 종관 기상관측(ASOS) 69개 지점과 방재기상관측(AWS) 419개 지점에 대하여 다운스 케일링을 수행하였다. 수집된 GCMs의 결과들은 베이시안 이론에 기반을 둔 BWA (Bayesian Weighted Average)방법을 통하여 GCM이 내포하고 있는 불확실성을 모의하고 정량화하였다. 또한 추계학적 시단위 시계열 앙상블 생성을 위하여 포아 송 클러스터 강우생성 모형(Poisson cluster rainfall generation model)이 내장된 추계학적 일기생성 모델인 Advanced WEather-GENerator인 시간단위 강우생성 모형을 이용하여 강우 앙상블을 생성하였다. 미래 기후변화 할증률 산정 시 기후내 적변동성에 의한 강우의 변동정도를 정량화하여 추계학적 할증률 산정에 반영할 수 있었다. 본 연구를 통하여 산정된 미래 기후변화 할증률은 통해 방재성능목표강우 량을 산정하고자 한다.
목차
국 문 요 약 · ⅰ목 차 · ⅱ표 목 차 · ⅳ그 림 목 차 · ⅴ제 1 장 서 론 11.1 연구배경 및 목적 ·11.2 연구동향 21.3 연구방법 3제 2 장 강우데이터 구축 42.1 종관기상관측(ASOS)자료 및 방재기상관측(AWS)자료 구축 42.2 기후변화 시나리오 자료구축 및 재구성 52.3 기후변화 할증률 산정을 위한 빅데이터 구축 16제 3 장 BWA(Bayesian Weighted Averaging) 적용을 통한 GCMs 불확실성 정량화 183.1 GCMs 불확실성 정량화를 위한 BWA(Bayesian Weighted Averaging)기법183.2 GCMs 불확실성 정량화를 위한 BWA(Bayesian Weighted Averaging) 수행233.3 추계학적 상세화 기법 24제 4 장 기후내적변동성 및 추계학적 시단위 시계열 앙상블 생성 264.1 기후내적변동성(CIV) 정량화의 중요성 및 추계학적 할증률 산정의 필요성 264.2 추계학적 시단위 시계열 앙상블 생성 29제 5 장 기후내적변동성 산정 335.1 추계학적 앙상블 시계열 생성 및 기후내적변동성(CIV) 추정 335.1 기후내적변동성 산정 35제 5 장 결론 33참 고 문 헌 40영 문 요 약 42
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