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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.5
- 수록면
- 14 - 20 (7page)
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Supply chain is the link that moves products between suppliers, manufactures, wholesalers, distribution, retailers and ended
consumers. Supply chain management(SCM) is a way to supervise the flow of products, materials and information as they move along
the supply chain. In the recent years, Most of the companies are in a hurry the introduction of SCM to obtain international competitiveness.
The goal of SCM is to optimize the supply chain, which can not only reduce inventories, but may also create a higher profit margin
for finished goods by giving customers exactly what they want. There are four major decision areas (location, production,
inventory, transportation) in supply chain management, and there are both strategic and operational elements in each of these decision areas.
This paper is concerned with the integrated production planning problem including not only the production cost but also the
transportation cost in supply chains, and an efficient algorithm using genetic algorithm and quickest path method is presented to solve the problem.
consumers. Supply chain management(SCM) is a way to supervise the flow of products, materials and information as they move along
the supply chain. In the recent years, Most of the companies are in a hurry the introduction of SCM to obtain international competitiveness.
The goal of SCM is to optimize the supply chain, which can not only reduce inventories, but may also create a higher profit margin
for finished goods by giving customers exactly what they want. There are four major decision areas (location, production,
inventory, transportation) in supply chain management, and there are both strategic and operational elements in each of these decision areas.
This paper is concerned with the integrated production planning problem including not only the production cost but also the
transportation cost in supply chains, and an efficient algorithm using genetic algorithm and quickest path method is presented to solve the problem.
목차
Abstract
1. 서론
2. 생산ㆍ수송 문제의 기술
3. 최속경로를 이용한 경로 선택 및 수송계획
4. 유전 알고리즘을 이용한 생산계획
5. 생산ㆍ수송문제의 최적화 알고리즘
5. 결론 및 향후 연구방향
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