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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.5
- 수록면
- 1,052 - 1,059 (8page)
이용수
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2003
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This paper proposes a new method of solving integrated problems that consist of several sub-problems in a symmetric multi-layered structure, and also demonstrate the applicability of the method. The proposed method is named Symmetric Multi-layered Coevolutionary Algorithm (SMCA). The SMCA imitates partly the natural process of
endosymbiotic evolution, which is a special type of coevolution. The SMCA is applied to the process planning problem in flexible manufacturing system (FMS), taking account of the flexibility of machine, tool, process, and sequence. To do this, SMCA's components are studied and its strategies are developed to improve the performance. The proposed algorithm is compared with the existing ones in terms of solution quality. The experimental results confirm the effectiveness of our approach.
endosymbiotic evolution, which is a special type of coevolution. The SMCA is applied to the process planning problem in flexible manufacturing system (FMS), taking account of the flexibility of machine, tool, process, and sequence. To do this, SMCA's components are studied and its strategies are developed to improve the performance. The proposed algorithm is compared with the existing ones in terms of solution quality. The experimental results confirm the effectiveness of our approach.
목차
Abstract
1. 서론
2. 대칭형 다계층 공진화 알고리듬
3. FMS 공정계획문제
4. FMS 공정계획문제를 위한 유전요소
5. 실험 및 결과
6. 결론
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