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한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제12권 제3호
발행연도
2004.5
수록면
170 - 176 (7page)

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MR dampers show highly nonlinear and histeretic dynamic behavior. Therefore, for a vehicle dynamic simulation with MR dampers, this dynamic characteristics should be accurately reflected in the damper model. In this paper, an artificial neural network technique was developed for modeling MR dampers. This MR damper model was successfuIIy verified through a random input forcing test. This MR damper model can be used for semi-active suspension vehiele dynamics and control simulations with practical accuracy.

목차

Abstract

1.서론

2.MR댐퍼의 구조와 비선형 특성

3.MR댐퍼의 신경망 모델링

4.MR댐퍼의 학습 및 검증데이터의 측정

5.인공신경망의 학습과 검증

6.결론

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참고문헌 (10)

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