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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1995.11
- 수록면
- 262 - 273 (12page)
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For rotating machinery with high speed and high efficiency, large labor and high expenses are required to conduct machine health monitoring. Therefore, it becomes necessary to develop new diagnosis technique which can detect abnormalities of the rotating machinery effectively.
In this paper, it is identified that bispectrum analysis technique can be successfully applied to dectect the abnormalities of the roating machinery through computer simulation, and results of the bispectrum analysis are patterned in griding form. Further, pattern recognition technique using back propagation algorithm, which is one of neural network algorithm, being consisted of patterned input layer and output layer for abnormal status, is applied to detect the abnormalities of simulator which is able to make up various kinds of abnorml conditions(misalignment, unbalance, rubbing etc.) of the rotating machinery.
In this paper, it is identified that bispectrum analysis technique can be successfully applied to dectect the abnormalities of the roating machinery through computer simulation, and results of the bispectrum analysis are patterned in griding form. Further, pattern recognition technique using back propagation algorithm, which is one of neural network algorithm, being consisted of patterned input layer and output layer for abnormal status, is applied to detect the abnormalities of simulator which is able to make up various kinds of abnorml conditions(misalignment, unbalance, rubbing etc.) of the rotating machinery.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론 해석
3. 컴퓨터 시뮬레이션
4. 실험
5. 실험결과 및 고찰
6. 결론
참고문헌
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