메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Zhu, Dachang (College of Mechanical and Electrical Engineering, Jiangxi University of Science and Technology) Feng, Yanping (College of Mechanical and Electrical Engineering, Jiangxi University of Science and Technology) Chen, Qiang (College of Mechanical and Electrical Engineering, Jiangxi University of Science and Technology) Cai, Jinbao (Faculty of Foreign Studies, Jiangxi University of Science and Technology)
저널정보
테크노프레스 Smart structures and systems Smart structures and systems 제6권 제4호
발행연도
2010.1
수록면
389 - 403 (15page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
By using image recognition technology, this paper presents a new fault diagnosis method for rotating machinery with artificial immune algorithm. This method focuses on the vibration state parameter image. The main contribution of this paper is as follows: firstly, 3-D spectrum is created with raw vibrating signals. Secondly, feature information in the state parameter image of rotating machinery is extracted by using Wavelet Packet transformation. Finally, artificial immune algorithm is adopted to diagnose rotating machinery fault. On the modeling of 600MW turbine experimental bench, rotor's normal rate, fault of unbalance, misalignment and bearing pedestal looseness are being examined. It's demonstrated from the diagnosis example of rotating machinery that the proposed method can improve the accuracy rate and diagnosis system robust quality effectively.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0