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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management 정보기술과 데이타베이스 저널 제11권 제2호
발행연도
2004.6
수록면
227 - 237 (11page)

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While the WWW offers an incredibly rich base of information, organized as a hypertext, it does not provide a uniform and efficient way to retrieve specific information. When one tries to find information entering several query terms into a search engine, the highly-ranked pages in the result usually contain many irrelevant or useless pages. The problem is that single-term queries do not contain sufficient information to specify exactly which web pages are needed by the user.
The purpose of this paper is to describe the employment of association rules in data mining for developing networks and computing associative coefficient among the terms. And this paper shows how the dynamic query expansion and/or reduction can be performed in information retrieval.

목차

Abstract

1. 서론

2. 연관분석을 이용한 연관계수 계산

3. 연관규칙을 이용한 질의확장

4. 질의확장을 위한 검색시스템 구축

5. 결론 및 향후 연구계획

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