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한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2004년 춘계학술대회논문집
발행연도
2004.6
수록면
236 - 248 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

러프집합이론과 사례기반추론을 결합한 기업신용평가 모형
노태협 ,  유명환 ,  한인구 정보시스템연구 2005.01 학술저널

2004

[발표논문] 러프집합이론과 사례기반추론을 결합한 기업신용평가 모형
노태협 ,  유명환 ,  한인구 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2004.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 기업의 신용등급 평가모형에서 선행되어야 하는 입력변수 선택 과정에서 집합 개념을 적용한 러프집합 이론과 다분류 문제에서의 우수한 예측정확도를 나타내는 사례기반추론의 결합 모형을 통하여 예측력 및 설명력 향상을 동시에 추구하는 모형을 재안한다 . 러프집합 이론에서의 집합 개념은 그 범위가 보통 집합처럼 뚜렷하지만 집합에 소속되는 원소들애 불확실성이 내포되어 있기 때문에 확실하게 소속 집합을 결정할 수 없다. 따라사 , 명확하게 여러 등급으로 나누어지는 신용등급이라는 집합에 비해 정확하게 어느 등급에 속하는지 알 수 없는 기업이라는 원소들이 훈재 되어있는 기업신용등급 평가모형에서 러프집합 이론의 적용 가능성을 찾을 수 있다. 인공신경망 기반의 모형과 통계적 모형 등의 비교를 통해서 이 연구에서 제안된 러프집합-사례기반추론 (RS-CBR) 모형의 기업신용평가 분야에 있어서의 적용 타당성과 사례기반추론 하에서 러프집합이론의 자료 및 변수 축약 능력을 제시하였다.

목차

Abstract

1.서론

2.문헌 연구

3.모형의 설계

4.실증 분석

5.결론

References

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허진영 ,  김경재 ,  한인구 지능정보연구 2010 .09
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