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한국기계가공학회 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 한국기계가공학회 2004년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2004.6
수록면
217 - 220 (4page)

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A successful on-line monitoring system for conventional machining operations has the potential to reduce cost, guarantee consistency of product quality, improve productivity and provide a safer environment for the operator In fine-shape machining, typical signs of tool problems such as vibration, noise, chip flow characteristics and visual signs are almost unnoticeable without the use of special equipment These characteristics increase the importance of automatic monitoring in fine-shape machining, however, sensing and interpretation of signals ar more complex In addition, the shafts of the mini-tools break before the typical extensive cutting edge of the tool gets damaged In this study, the existence of a relationship between the characteristics of the cutting force and tool usage was investigated, and tool breakage detection algorithm by LabVIEW was developed and the following results are obtained It was possible to use a relative error compare which mainly used in established experiment and investigated tool breakage detection algorithm in time domain which can detect AE and cutting force signals more effective and accurate

목차

Abstract

1. 서론

2. 관련이론

3. 실험장치의 구성 및 실험방법

4.실험결과 및 고찰

5. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-581-014431888