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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2002년 추계학술대회논문집
발행연도
2002.10
수록면
181 - 185 (5page)

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철강산업에서 쇳물의 성분 및 온도를 제어하는 제강과정은 크게 제강, 정련, 주조 공정으로 구성되어 있다. 쇳물 성분을 제어하는 제강공정과 쇳물(용강)을 중간제품으로 만드는 주조공정의 작업 안전성, 품질 및 생산성 향상을 위해서는 온도 제어가 중요하다. 제강공정~정련공정~주조공정간 쇳물 이동시 관리가 중요하며, 특히 승온기능이 없는 주조공정의 걱정온도 확보를 위해서는 선행공정의 종점 온도 예측 및 제어가 매우 중요하다.
본 연구에서는 통계적 및 인공지능 방법론을 활용하여 온도영향인자를 분석하고, 강종 Grouping 방안, 회귀 및 인공지능 모형의 비교분석, 그리고 제강정련공정의 종점온도예측을 위한 퍼지회귀모형을 제시하였다.

목차

Abstract

1. 서론

2. 연구방법

3. 온도 Drop 예측 모형 개발

4. 결론

참고문헌

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