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효율적인 통신망에서의 라우팅을 위해, 개선된 에너지 함수를 가지는 Hopfield 신경망에 의한 알고리즘이 본논문에서 제안되었는데, 보다 높은 최적경로 형성과 안정적 수렴의 결과를 목적으로 한다. 20-50 개의 노드를 가지며, 무작위 연결 비용이 인가되는 3,000개의 통신망에 대한 실험의 결과에서 볼 때, 기존의 신경망을 이용한 알고리즘들이 노드 수가 많은 망 환경에서 수렴하지 않거나, 최적경로가 형성이 되지 않은 경우가 많았지만 제안된 알고리즘은 최적경로 형성에서 기존 알고리즘 보다 약 65%의 개선을 하였고 또한 기존 알고리즘 보다 약 50% 정도 수렴이 잘 되는 것이 확인되었다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 라우팅 문제 정의
Ⅲ. 홉필드 신경망을 이용한 라우팅 알고리즘
Ⅳ. 수정된 에너지 수식을 가진 홉필드 신경망을 이용한 라우팅 알고리즘
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
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X. Lin and L. Ni, "Multicast Communication in Microcomputer Networks," IEEE Tr. Para. and Dist. Sys, Vol. 4, No. 10, pp.1105-1117, 1993.
H. Rauch and T. Winarske, "Neural Networks for Routing Communication Traffic," IEEE Cont. Syst. Mag., pp.26-30, April 1988.
L. Zhang and S. Thomopoulos, "Neural Network Implementation of the Shortest Path Algorithm for Traffic Routing in Communication Networks," Proc. IJCNN pp.-591, 1989.
M. Ali and F. Kamoun, "Neual Networks for Shortest Path Computation and Routing in Computer Networks," IEEE Tr. Neural Networks, Vol. 4, No.6, pp.941-953, 1993.
D. Park and S. Choi, "A Neural Network based Multi-destination Routing Algorithm for Communication Network," Proc. INCNN pp.1673-1678, 1998.
H. Rauch and T. Winarske, "Neural Networks for Routing Communication Traffic," IEEE Cont. Syst. Mag., pp.26-30, April 1988.
L. Zhang and S. Thomopoulos, "Neural Network Implementation of the Shortest Path Algorithm for Traffic Routing in Communication Networks," Proc. IJCNN pp.-591, 1989.
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