비선형 특징투영 기법을 이용한 웨이블렛 기반 근전도 패턴인식

추준욱; 문인혁

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자료유형: 학술저널

저자정보: 추준욱 문인혁

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SC 전자공학회논문지 제42권 SC편 제2호

발행연도: 2005.3

수록면: 39 - 48 (10page)

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본 논문에서는 다기능 근전의수를 제어하기 위해 전완에서 취득한 4 채널의 근전도로부터 9 가지 동작을 인식하는 새로운 방법을 제안한다. 비정상 신호특성을 가진 근전도를 해석하기 위해서 시간-주파수 영역에서 표현되는 특징벡터를 웨이블렛 패킷변환을 통해 추출한다. 높은 차원을 가지는 시간-주파수 특징벡터에 대하여 차원축소와 비선형변환을 수행하기 위해 PCA와 SOFM으로 구성된 특징투영 방법을 제안한다. PCA를 이용한 차원축소는 패턴분류기의 구조를 단순화하고 패턴인식을 위한 계산시간을 단축할 수 있다. SOFM을 이용한 비선형변환은 PCA에 의해 차원이 축소된 특징벡터를 새로운 공간으로 투영함으로써 클래스 분리도를 향상시킨다. 마지막으로 각 동작은 패턴분류기인 다층 신경회로망에 의해 인식된다. 실험 결과로부터 제안한 방법이 높은 인식률을 보임과 동시에 연속적인 패턴인식을 위한 실시간 구현이 가능함을 보인다.

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[학술지(정기간행물)] - / 1993.01 / A new strategy for multifunction myoelectric control 40 (1) : 82 ~ 94

[학술지(정기간행물)] - / 2000.09 / Fuzzy EMG classi -fication for prosthesis control 8 (3) : 305 ~ 311

[학술지(정기간행물)] - / 2003.9 / EMG classification for prehensile posture using cascaded architecture of neural networks with self-organizing maps : 1497 ~ 1502

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