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논문 기본 정보

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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제5권 제3호
발행연도
2007.9
수록면
60 - 67 (8page)

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본 논문에서 손동작 인식은 PCA 알고리즘을 이용한 전처리 단계와 BP 알고리즘을 이용한 분류의 두 단계로 구성한다. PCA 알고리즘은 데이터 분석을 위해 다차원 데이터 집합을 보다 낮은 차원으로 감소시키기 위해 사용되는 기술로 주어진 손의 특징인 투영 벡터를 계산하기 위하여 적용되었고, BP 알고리즘은 병렬구조를 가지고 있으므로 병렬 분산처리가 가능하고, 처리 속도가 빠르므로 PCA로부터 훈련된 고유손을 학습시켜 손동작을 실시간으로 인식한다. 본 논문에서는 세 종류의 손동작을 여러 방향으로 저장 한 후 훈련수를 증가시키면서 PCA 알고리즘만을 사용한 경우와 본 논문에서 제안한 PCA 및 BP 알고리즘을 사용한 경우의 인식률을 비교하여 제안한 알고리즘이 우수함을 보였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. PCA에 의한 고유손 분류
Ⅲ. BP 알고리즘을 사용한 손인식
Ⅳ. 성능 평가 및 비교
Ⅴ. 결론
참고문헌
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