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본 논문에서는 실시간 시선 식별을 위한 능동적 적외선 조명을 기반으로 한 컴퓨터 비전 시스템을 제안하고자 한다. 현존하는 대다수의 시선 식별 방법은 고정된 얼굴에서만 원활하게 동작하고 개개인에 대한 교정 절차를 필요로 한다. 그러므로 본 논문에서는 교정 작업 없이 얼굴 움직임이 있는 경우에도 견실하고 정확하게 동작하는 시선 식별 시스템을 제안하고 있다. 제안된 시스템은 추출된 변수로부터 시선을 스크린 좌표로 매핑하기 위해 GRNN을 이용하였다. 동공을 추적하여 GRNN을 사용함으로서, 시선 매핑에 분석적 기능이나 얼굴 움직임에 대한 계산이 필요 없을 뿐 아니라 다른 개개인에 대하여 학습과정에서 매핑 기능을 일반화 할 수 있었다. 시선 예측 정확도를 개선하고자 계층적 식별을 제안함으로써 오분류를 줄일 수 있었고, 공간 시선 해상도는 스크린에서 1m정도 떨어진 거리에서 수평으로 10cm, 수직으로 약 13cm, 즉 수평으로 8도 수직으로 5도 이었다. 실험 결과, 재식별 하였을 경우 1차 시선 식별시 84%보다 약 9% 정도 정확성이 향상되어 93%를 나타냄으로써 제안된 시스템의 유효성을 증명하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상 획득 및 동공 검출
Ⅲ. 동공 추적
Ⅳ. GRNN을 이용한 실시간 시선 식별
Ⅴ. 실험 결과 및 고찰
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (13)
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박영태, "생체 인식 및 휴먼 인터페이스 기술", 전자공학회지, Vol.26, No.11, 1999.
T. E. Hutchinson, K. White, J. R. Worthy, N. Martin, C. Kelly, R. Lisa and A. Frey. "Human-computer interaction using eye-gaze input", IEEE Transaction on systems, man, and cybernetics, Vol.19, pp.1527-1533, 1989.
Y. Ebisawa, "Unconstrained pupil detection technique using two light sources and the image difference method", Visualization and Intelligent Design in Engineering, pp.79-89, 1989.
Y. Ebisawa, "Improved video-based eye-gaze detection method", IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 47(2) pp.948-955, 1998.
T. E. Hutchinson, "Eye movement detection with improved calibration and speed", United States Patent, (4,950,069), 1988.
T. E. Hutchinson, K. White, J. R. Worthy, N. Martin, C. Kelly, R. Lisa and A. Frey. "Human-computer interaction using eye-gaze input", IEEE Transaction on systems, man, and cybernetics, Vol.19, pp.1527-1533, 1989.
Y. Ebisawa, "Unconstrained pupil detection technique using two light sources and the image difference method", Visualization and Intelligent Design in Engineering, pp.79-89, 1989.
Y. Ebisawa, "Improved video-based eye-gaze detection method", IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 47(2) pp.948-955, 1998.
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