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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2007년도 하계학술발표논문집
발행연도
2007.6
수록면
629 - 634 (6page)

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본 논문에서는 실시간 시선 식별 시스템을 위한 능동적 적외선 조명을 기반으로 한 컴퓨터 비전 시스템에 대하여 제안하고자 한다. 현존하는 대다수의 시선 식별 기술은 고정된 얼굴에서만 제대로 동작하고 개개인에 대한 교정 절차를 필요로 한다. 그러므로 본 논문에서는 교정 작업 없이 얼굴 움직임이 있는 경우에도 견실하고 정확하게 동작하는 시선 식별 시스템을 제안하고 있다. 제안된 시스템은 GRNN을 이용한 동공 매개 변수로부터 스크린 좌표로 할당하는 시선 교정 방법을 사용하여 계층적인 구조를 구성되었다. GRNN을 사용 함으로서, 시선 할당에 분석적 기능이나 얼굴 움직임에 대한 계산이 필요 없을 뿐 아니라 다른 개개인에 대하여 학습과정에서 할당 기능을 일반화 할 수 있었다. 시선 예측 정확도를 개선하고자 계층적 식별을 제안함으로써 오분류를 줄일 수 있었다. 공간 시선 해상도는 화면에서 1m 정도 떨어진 거리에서 수평으로 10cm, 수직으로 약 l3cm 정도인, 즉 수평으로 8도정도 수직으로 대략 5도 정도이었다. 실험 결과, 1차 시선 식별기보다 계층적 시선 식별기가 약 9% 정도 정확성이 향상되어 93%를 나타냄으로써 제안된 시스템의 유효성을 증명하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 동곰 검출과 추적
Ⅲ. GRNN을 이용한 실시간 시선 식별
Ⅳ. 계층적 시선 식별
Ⅴ. 실험 결과 및 고찰
Ⅵ. 결론
참고문헌

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