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이 논문은 국어 부사 연구에 있어서, 기존의 연구 방법과 달리 대규모 말뭉치(corpus)를 이용하여 계량적 접근을 통해 부사를 연구하는 방법을 보이고자 한다.
이 논문에서는 국어 부사 연구에 있어서, 계량적 연구를 위한 자료 처리와 통계 기법 적용 방법을 중심으로 부사 '바로'와 '아직'을 예로 들어 새로운 연구 방법의 틀을 제시해 보고자 한다.
이 연구에서 사용한 자료는 품사 및 일부 형태소 정보가 부착된 말뭉치로서, 공기 단어들의 형태 품사 정보를 활용하여 매우 유용한 자료의 추출 및 정리가 가능하였다. 그리고 중심어와 공기하는 단어들 중에서 통계 기법을 이용해 일정한 기준 이상의 유의미한 연어관계에 있는 단어들을 추출하였다. 이 단어들을 각 문법 범주별로 나누어 중심어와 공기하는 분포상의 특정을 분석하여 공기 단어들의 계열관계와 중심어의 결합 관계 특성을 정리하였다. 그리고 특정 단어만을 고려한 공기관계 연구뿐 아니라, 중심어와 검색공간에서 출현하는 모든 단어들의 문법범주만을 고려한 연접범주관계 연구를 통해 중심어의 결합관계를 통사적 관점에서 정리하였다.
이러한 연구는 국어학 연구에 유용한 자료를 제공할 뿐 아니라, 자동적으로 대규모 언어 자료를 처리하는 자연언어처리 분야에도 매우 유용한 정보를 제공할 수 있다고 생각한다.
인접 공기관계 연구의 대상은 어절 단위 공기관계를 갖는 모든 단어가 된다. 따라서 실질어휘 중심의 연구가 되는데, 본고에서는 부사에서 두 단어를 예로 들어 논의를 진행하였다. 연구 결과에서 같은 부사라도 다른 특성이 보임을 밝혔다.
국어의 계량적 연구에서는 어떤 자료를 이용하여, 어떤 기준으로 자료를 가공하고, 어떤 계량적 방법을 사용하여, 어떻게 연구 결과를 해석 정리하는가가 중요하다. 본 논문은 국어 부사 연구에 필요한 계량적 연구 방법을 제시한 의의가 있다. 이 논문에서 제시한 방법을 보완하고 발전시켜 나간다면 계량언어학인 말뭉치 언어학(corpus linguistics)과 말뭉치를 기반으로 한 언어학 연구(corpus based linguistics)에 많은 실증 자료와 성과를 기대할 수 있다.
이 논문에서는 국어 부사 연구에 있어서, 계량적 연구를 위한 자료 처리와 통계 기법 적용 방법을 중심으로 부사 '바로'와 '아직'을 예로 들어 새로운 연구 방법의 틀을 제시해 보고자 한다.
이 연구에서 사용한 자료는 품사 및 일부 형태소 정보가 부착된 말뭉치로서, 공기 단어들의 형태 품사 정보를 활용하여 매우 유용한 자료의 추출 및 정리가 가능하였다. 그리고 중심어와 공기하는 단어들 중에서 통계 기법을 이용해 일정한 기준 이상의 유의미한 연어관계에 있는 단어들을 추출하였다. 이 단어들을 각 문법 범주별로 나누어 중심어와 공기하는 분포상의 특정을 분석하여 공기 단어들의 계열관계와 중심어의 결합 관계 특성을 정리하였다. 그리고 특정 단어만을 고려한 공기관계 연구뿐 아니라, 중심어와 검색공간에서 출현하는 모든 단어들의 문법범주만을 고려한 연접범주관계 연구를 통해 중심어의 결합관계를 통사적 관점에서 정리하였다.
이러한 연구는 국어학 연구에 유용한 자료를 제공할 뿐 아니라, 자동적으로 대규모 언어 자료를 처리하는 자연언어처리 분야에도 매우 유용한 정보를 제공할 수 있다고 생각한다.
인접 공기관계 연구의 대상은 어절 단위 공기관계를 갖는 모든 단어가 된다. 따라서 실질어휘 중심의 연구가 되는데, 본고에서는 부사에서 두 단어를 예로 들어 논의를 진행하였다. 연구 결과에서 같은 부사라도 다른 특성이 보임을 밝혔다.
국어의 계량적 연구에서는 어떤 자료를 이용하여, 어떤 기준으로 자료를 가공하고, 어떤 계량적 방법을 사용하여, 어떻게 연구 결과를 해석 정리하는가가 중요하다. 본 논문은 국어 부사 연구에 필요한 계량적 연구 방법을 제시한 의의가 있다. 이 논문에서 제시한 방법을 보완하고 발전시켜 나간다면 계량언어학인 말뭉치 언어학(corpus linguistics)과 말뭉치를 기반으로 한 언어학 연구(corpus based linguistics)에 많은 실증 자료와 성과를 기대할 수 있다.
목차
1. 서론
2. 계량적 접근 방법
3. 공기 단어 분석
4. 결론
참고문헌
국문초록
참고문헌 (0)
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