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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제24권 제2호
발행연도
1997.2
수록면
193 - 206 (14page)

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본 논문은 혼돈적(chaotic) 또는 비정상(non-stationary) 시간열의 정확한 예측을 위한 유전학적 퍼지 예측기 群(Genetic Fuzzy Predictor Ensemble, GFPE)을 제안한다. GFPE내 각 퍼지 예측기의 설계 과정은 두단계로 이루어지는데 각 단계는 서로 다른 형태의 유전 알고리즘에 의해 구현된다. 첫 단계는 학습예들을 최대로 포함하는 퍼지 규칙 베이스를 유전학적 진화를 통해서 얻어낸다. 두 번째 단계는 얻어진 퍼지 규칙 베이스의 소속 함수들을 유전학적 진화를 통해 최소의 예측 오차를 나타내도록 미세 조정한다. 보다 정확한 예측을 위해 이상의 두 단계를 서로 다른 퍼지 분할에 대해 독립적으로 반복 수행하여 얻어진 여러개의 퍼지 예측기를 同 예측오차 가중법에 의해 유전학적으로 결합시킨 퍼지 예측기 群을 사용한다. 제안한 퍼지 예측기 群을 Mackey-Glass 혼돈적 시간열과 비정상적 외국환 교환율 예측 문제에 적용하여 예측기의 예측 성능이 예측 오차면에서 다른 퍼지 및 신경망 예측기보다 우수함을 보인다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 퍼지 예측기와 유전 알고리즘

3. 퍼지 예측기의 단계적 설계 기법

4. 유전학적 퍼지 예측기 群

5. 실험 결과 및 분석

6. 결론

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