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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제16권 제6호
발행연도
2006.12
수록면
730 - 735 (6page)

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본 논문은 퍼지 시스템과 유전자 알고리즘을 이용하여 단기 전력 부하 예측 방법을 제안한다. 우선 유전자 알고리즘을 이용하여 최적의 퍼지 소속함수를 구한다. 최적의 퍼지 규칙과 시계열 입력 차이를 이용하여 보다 더 나은 예측 시스템을 구한다. 제안된 방법을 이용하여 단기 전력 부하 예측에서 좋은 결과를 얻었다. 또한 제안된 알고리즘에 대한 그래픽 사용자 인터페이스를 구현한다. 마지막으로, 전력부하에 대한 지역 예측 시스템을 구현한다.
#유전자 알고리즘 #시계열 예 #퍼지 시스템 #genetic algorithm #time prediction #fuzzy system

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 퍼지 추론 방법
3. 유전자 알고리즘 기법의 도입
4. 소속함수의 정의
5. 실험
6. Graphic User Interface
7. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (13)

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1. [학술지(정기간행물)] - / 1997. / 시계열예측을 위한 퍼지 학습 알고리즘 7 (3) : 34 ~ 42 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 1980. / The evaluation of Fuzzy Models derived from Experimental Data 4 : 1 ~ 12 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1989. / Fuzzy Control & Fuzzy Systems google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1989. / Multilayer feedback networks are universal approximators 2 : 359 ~ 366 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1992. / Fuzzy systems are universal approximators san diego : 1163 ~ 1170 google schola

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