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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제12호
발행연도
1998.12
수록면
1,788 - 1,796 (9page)

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본 논문에서는 필기체 영문자 인식을 위한 전처리와 특징추출에 대한 효율적인 방법을 제안한다. 문자영상은 체인 코드로 표현하며 모든 처리가 체인코드에 기반한다.
전처리에서는 잡음 제거, 기울기 교정, 윤곽선에 대한 평활화를 다룬다. 체인 코드 리스트의 길이가 주어진 임계값보다 작으면 잡음으로 간주하여 제거한다. 기울기는 수직과 수평성분으로 계산되는데 수직, 수평성분에 대한 산포행렬의 고육벡터가 기울기 계산에 이용된다. 평활화는 윤곽선의 울퉁불퉁한 부분에 대한 모든 가능성을 look up table로 만들어 처리한다.
특징추출에서는 다양한 해상도에서의 특징을 복합적으로 이용하는데, 지역적 특징으로는 윤곽 화소간의 방향을 이용하며, 구조적인 특징은 화소간의 방향정보를 긴 거리로 확장한 작은 획의 구조를 이용한다. 전역적인 특징으로는 면적과 폭과 높이의 비율을 이용한다. 지역적 특징과 구조적 특징은 체인 코드에 대한 look up table을 만들어 효율적으로 계산한다.
NIST 문자 데이타베이스를 사용하여 실험한 결과, 처리시간은 전처리에서 문자 당 평균 5.7 msec, 특징추출에서는 5.3 msec가 소요되었으며, 인식률은 소문자, 대문자에 대해 각각 93.4％와 96.6％가 되었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 영상표현

3. 전처리(Preprocessing)

4. 특징추출(Feature extraction)

5. 인식

6. 실험 결과 및 고찰

7. 결론 및 향후 연구과제

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