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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박종안 (조선대학교) 안영은 (조선대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제9호
발행연도
2010.9
수록면
175 - 180 (6page)

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물체인식이나 검색에서 특징벡터를 추출하기 위한 기법으로 체인코드가 광범위하게 이용되고 있다. 체인코드는 알고리즘이 간단하면서도 물체의 윤곽선 정보를 포함하고 있어 특징벡터를 추출하기 위한 기법으로 활용되고 있다. 그러나 전통적인 체인코드는 물체의 이동 및 회전 또는 스케일링에 매우 민감하여 유사 영상을 검색하는 경우 리콜이나 정확도 측면에서 좋은 성과를 얻기가 어렵다. 본 논문에서는 체인코드의 빈도수에 기반하여 윤곽선의 특징벡터를 추출하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 동작 순서는 먼저 물체 윤곽선에 의해 체인코드를 구한 다음, 최대 빈도수 순서로 체인코드를 재배열한다. 그리고 체인코드의 빈도수를 정규화 시킨 후이를 round-off 함으로서 윤곽선의 특징벡터를 추출한다. 제안된 방법은 MPEG-7 데이터베이스를 이용하여 실험하였고, 실험 결과 물체의 이동이나 회전 그리고 축소 및 확대에도 표준 체인코드 방식보다 더 강인함을 확인할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상 검색과 형태정보
Ⅲ. 빈도수 기반 정규화 체인코드 설계
Ⅳ. 시험 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
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