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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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이 논문에서는, 신경계가 정보를 인지하는 방식으로 이해되고 있는 동기화(synchronization)와 반동기화(desynchronizaton)를 함께 줄 수 있는 새로운 모형계를 제시한다. 일반적으로, 전기적결합(electric coupling)을 하고 있는 신경모형계에서는 신경세포(neuron) 들 사이에 동기화가 일어나는 것으로 알려져 왔으나, 우리는 반동기화를 줄 수 있는 새로운 방법을 발견했다. 이 현상은 같은모임쌍갈림(homoclinic bifurcation)으로 부터 생기는 주기운동에서 일어나며, 간단히 위상모델(phase model)로 설명될 수 있다. 또한 여러 개의 신경세포가 결합되었을 때, 신경세포들 사이에 반위상으로 인한 새로운 종류의 발작(bursting)이 일어남을 알았다. 이러한 결합된 신경모형계의 집단적 거동을 분석하기 위해서 계를 축소된 3차원 위상공간으로 재구성했다. 이 축소된 위상공간에 대한 분석으로 부터, 이 신경모형계가 외부자극의 세기에 따라 주기배가에 의한 혼돈거동(chaotic behavior)을 보임을 알 수 있었다. 이 결과로 부터, 외부자극의 세기와 같은 양들을 사용해서 결합된 신경계의 거동을 예측할 수 있음을 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 모형

3. 결과

4. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017730071