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We present a new algorithm based on the pteconditioned conjugate gradient method for finite impulse response (FIR) block adaptive filters, The proposed algorithm is formulated by employing a symmetric successive overrelaxation (SSOR) preconditioner that is a product of triangular matrices. By computer simulations, it is shown that the convergence rates of the proposed algorithm is superior to that of the block conjugate gradient (BCG) algorithm, and its adaptation accuracy is better than those of the BCG and Toeplitz-preconditioned BCG (TBCG) algorithms, Moreover, unlike the BCG algorithm, the convergence property of the algorithms is insensitive to the eigenvalue spread of input signals.

목차

Abstract

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. SBCG algorithm

Ⅲ. Computational Complexities

Ⅳ. Computer Simulations

Ⅴ. Conclusions

References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017764028