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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Electrical Engineering and Information Science Journal of Electrical Engineering and Information Science Vol.3 No.5
발행연도
1998.10
수록면
686 - 692 (7page)

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For many tracking applications such as modern radar systems, the measurement errors on successive observations are correlated significantly when the measurement frequency is high. Using nth-order AR model for the sequentially correlated measurement noise, we present a generalized decorrelation process and a simple parameter estimation technique to enhance the tracking performance. From Monte Carlo simulations for the target with/without maneuver, it can be seen clearly that the tracking performance can be improved considerably under the correlated measurement noise circumstances.

목차

Abstract

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Problem Statement

Ⅲ. Target Tracker Using Generalized Decorrelation Process

Ⅳ. Simulation Results

Ⅴ. Conclusion

Acknowledgement

References

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