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논문 기본 정보

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Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제18권 제3호
발행연도
1991.6
수록면
300 - 313 (14page)

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현재 신경망을 이용한 영어와 일어의 음소인식에 대한 연구는 상당한 수준에 올라와 있는 반면 한국어 음소인식은 아직 초기 수준이며, 자음이나 모음의 일부만 인식되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 한국어의 모든 음소를 42개로 구분하였고 신경망으로는 시간지연 신경망을 계층적이고 모듈화하게 구성하여 사용하였다. 이 한국어 음소 인식 시스템의 첫번째 층은 자음과 모음 인식부이며, 이 결과가 다음 층인 자음 인식부와 모음 인식부에서 처리된다.
이 시스템을 이용하여 자음과 모음을 구분하는 인식률은 90.63％, 자음 음소들만 인식하는 것은 50.08％, 모음 음소들만 인식하는 것은 75.64％를 기록하였고 전체 음소를 인식하는 결과는 53.35％를 나타내었다.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 음성인식을 위한 신경망

Ⅲ. TDNN의 구조 및 알고리즘

Ⅳ. 신경망을 위한 한국어 음소군의 분류[27, 28]

Ⅴ. 한국어 음운 데이타 처리

Ⅵ. 실험결과 및 고찰[28]

Ⅶ. 결론 및 연구 과제

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