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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김회린 (한국과학기술원 통신연구실) 이황수 (한국과학기술원 통신연구실) 은종관 (한국과학기술원 통신연구실)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제6권 제3호
발행연도
1987.1
수록면
60 - 67 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1987

Recursive Least-Square 알고리즘을 이용한 한국어 음소분류에 관한 연구
김회린 ,  이황수 ,  은종관 한국음향학회지 1987.01 학술저널
Recursive Least-Square 알고리즘을 이용한 한국어 음소분류에 관한 연구 ( A Study on Korean Phoneme Classification Using Recursive Least-Square Algorithm )
김회린 ,  이황수 ,  은종관 한국통신학회 학술대회논문집 1987.01 학술대회자료

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본 논문에서는 recursive least-square(RLS) 알고리즘을 이용한 한국어 음소분류방법에 관하여 연구하였다. 각 음소의 특징벡터는 prewindowed RLS lattice 알고리즘을 사용하여 추출하는 방법을 제안하였고, 각 음소의 기준패턴은 추출된 특징벡터들을 벡터양자화하여 구성하였다. 제안된 음소인식방식의 성능시험을 위하여 한국어 음소중 자음11개와 모음 8개가 포함된 7개의 한국어 도시명을 발음하여 사용하였으며 초기의 각 음소의 기준패턴으로는 음성신호의 파형을 관찰하여 추출한 표준패턴(prototype)을 사용하였다. 컴퓨터 simulation의 결과로는 화자종속 음소인식의 경우 약간의 음소규칙을 고려할 때 약$85\%$의 음소인식율을 얻었으나, 화자독립 음소인식의 경우는 이보다 훨씬 낮은 인식율을 보였다.

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