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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1992.9
- 수록면
- 519 - 528 (10page)
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본 논문에서는 시소러스를 기반으로 하는 불리안 검색 시스템을 위한 새로운 순위 결정 알고리즘 E-Relevance를 제안한다. E-Relevance는 확장된 불리안 모델과 Relevance 알고리즘의 장점을 모두 지니고 있으며, 기존의 순위 결정 알고리즘들 Relevance, R-Distance, K-Distance에서 발생하는 문제점들을 해결한다. 또한 시소러스의 연관성 정보를 효율적으로 이용함으로써 문서들의 순위를 보다 정확하게 결정한다. E-Relevance가 기존에 제안된 순위 결정 알고리즘들보다 사람과 유사하게 문서들의 순위를 결정함을 성능 비교를 통하여 입증하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시소러스를 기반으로 하는 불리안 검색 시스템
Ⅲ. 시소러스를 기반으로 하는 순위 결정 알고리즘
Ⅳ. E - Relevance 알고리즘
Ⅴ. 성능 비교
Ⅵ. 결론 및 앞으로의 연구
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