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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 가을 학술발표논문집 제18권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
31 - 34 (4page)

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본 논문에서는 확장된 불리안 모델과 디소오러스 기초 적합성 알고리즘을 결합함으로써 디소오러스를 기반으로 하는 불리안 검색 시스템을 위한 새로운 순위 결정 알고리즘 E-Relevance를 제안한다. E-Relevance는 확장된 불리안 모델의 모든 특성을 지니고 있기 때문에, 기존의 순위 결정 알고리즘들 Relevance, Distance의 문제점들이 발생하지 않으며, 또한 디소오러스의 연관성 정보를 효율적으로 이용함으로써 문서들의 순위를 보다 정확하게 결정한다. E-Relevance가 Relevance, Distance보다 사람과 유사하게 문서들의 순위를 결정함을 성능 비교를 통하여 입증한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 디소오러스를 기반으로 하는 순위 결정 알고리즘

Ⅲ. 성능 비교

Ⅳ. 결론 및 앞으로의 연구

참고문헌

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