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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제20권 제3호
발행연도
1993.3
수록면
305 - 316 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1993

문자조합 규칙 학습에 의한 온라인 한글 인식
성태진 ,  방승양 (구)정보과학회논문지 1993.03 학술저널

1990

문자조합 규칙 학습에 의한 한글 온라인 필기 인식기의 설계
성태진 ,  방승양 한국정보과학회 학술발표논문집 1990.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 신경회로망 모델 다층 퍼셉트론과 적응적 패턴 분류기인 APC를 복합하여 구성한 한글 온라인 필기 인식 방법을 제안한다. 이 방법은 한글 문자는 획들의 이차원 조합이라는 한글 필기에 있어서의 간단한 원칙하에 획인식 신경망과 획을 조합하여 문서를 인식하는 신경망으로 구성하였다. 획인식 신경망으로는 다층 퍼셉트론을 사용하였으며, 전처리된 방향특징들을 입력으로 받아 획에 있어서의 변형을 수용하여 여러가지 변형된 획들을 정의된 몇가지의 획으로 인식한다. 문자조합 신경망은 이렇게 인식된 획들과 획들간의 상대적인 방향 코드를 조합하여 문자를 인식하게 되는데 적응적 패턴 분류기 모델 APC를 사용하였다. 문자조합 신경망은 획순의 변형과 획인식 신경망이 잘못 인식한 획을 수용한다. 그리고 학습의 효율화를 위하여 자소, 자소간의 연결, 자소간의 상대적인 위치, 이러한 세가지 지식을 추출하여 학습을 일반화한다. 한글 990자에 대한 인식 실험 결과는 평균 96.4%의 인식률을 보였다.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 온라인 한글 필기 인식의 방향

Ⅲ. 전처리 및 특징 추출

Ⅳ. 인식을 위한 신경망 구조

Ⅴ. 문자 지식 추출과 학습의 일반화

Ⅵ. 실험 결과 및 검토

Ⅶ. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (2)

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홍완표. 데이터 전송 효율을 고려한 3x4비트 1 바이트 문자 부호화 규칙에 관한 연구. 한국전자통신학회 논문지. 2011 google schola 홍완표. 데이터통신 전송효율과 ASCII 부호체계 고찰. 한국전자통신학회 논문지. 2011 google schola

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