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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 가을 학술발표논문집 제18권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
223 - 226 (4page)

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본 논문에서는 신경회로망 모델 다층 퍼셉트론과 적응적 패턴 분류기를 복합하여 구성한 온라인 한글 필기 인식 시스템을 제안한다. 이 시스템은 온라인 필기 문자는 획들의 조합이다라는 문자 필기에 있어선의 간단한 원칙을 그대로 두개의 신경망으로 구성하였으며 어느정도 자유로운 필기를 허용한다. 그래서 다층 퍼셉트론은 획인식을 전담하여 획에 있어서의 변형을 수용하여 여러가지 변형된 획들을 몇가지의 획으로 단순화하는 역할을 한다. 이렇게 인식된 획들과 획들간의 상대적인 방향 코드를 이용하여 적응적 패턴 분류기는 이미 학습된 하나의 문자를 구성하는 획들을 조합하여 문자를 인식한다. 이 적응적 패턴 분류기는 획들의 쓰여기는 순서의 변형과 잘못 인식된 획을 허용하여 인식할 수 있도록 한다. 그리고 한글 200자에 대한 인식 실험을 한 결과 많은 변형을 수용하면서 91%의 인식률을 보였다.

목차

요약

1. 서론

2. 전처리 및 특징 추출

3. 인식 시스템의 구조

4. 실험 및 검토

5. 결론

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