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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제21권 제3호
발행연도
1994.3
수록면
455 - 463 (9page)

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본 논문에서는 복소-대수 사성과 수정된 이차 신경망을 이용한 크기와 회전 변형에 무관한 패턴 인식 시스팀을 제안한다. 인간의 시각 구조를 반영하고 있는 복소-대수 사상은 크기와 회전 변형에 무관한 특징을 추출하는 특성을 갖고 있지만 사상의 결과는 랲-어라운드를 포함한 위치 이동(환-이동)으로 나타난다. 따라서 이어진 인식 단계에서는 환-이동에 무관한 인식 시스팀이 요구된다. 본 논문에서는 환-이동된 패턴 인식 문제가 이차의 차수를 갖는 문제임을 보이고, 위치 이동에 무관한 인식 능력을 갖는 기존의 이차 신경망을 수정하여 환-이동에 무관한 인식 시스팀을 구성하였다. 제안된 방법은 전처리 부터 인식 까지 신경망 만으로 구현할 수 있다. 실험 결과 제안된 시스팀은 기존의 복소-대수 사상과 푸리에 변환, 다충 퍼셉트론을 결합한 시스팀에 의한 인식 방법 보다 인식 성능이 우수한 것으로 나타났다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 복소-대수 사상과 불변 특징 추출

3. 환-이동에 무관한 이차 신경망

4. 시스팀의 구조 및 특성

5. 실험

6. 결론

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