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패턴 인식에 관한 연구는 화상인식, 음성인식, 문자인식 등 여러 분야에서 응용되어지고 있다. 그런데 패턴 인식에 있어서 인식하고자 하는 패턴의 위치의 이동이나 크기의 변환 또는 회전으로 인하여 인식 시스템이 오인식을 하거나, 전혀 인식을 못하는 문제점에 부딪치게 되었다.
본 논문에서는 위치, 크기, 회전에 의한 변환에 영향을 받지 않는 불변 특징을 추출하여, 숫자 인식을 수행하는 고차 신경망을 효율적인 시스템을 구축하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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