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Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제22권 제1호
발행연도
1995.1
수록면
108 - 116 (9page)

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본 논문에서는 퍼지 추론 기법으로서 선택적 합성 추론 규칙(Selective Compositional Rule of Inference)을 제안한다. 규칙의 확신도(Certainty Factor)가 α 이상(α≤CF≤l)이면 강한 인과관계로서 퍼지 함축 Rss에 의해 추론이 수행된다. 규칙의 확신도가 β 이상이고 α 미만(β≤CF＜α)이면 보통 인과관계로서 퍼지 함축 Rgs에 의해 추론이 수행된다. 그리고 규칙의 확신도가 τ 이상이고 β 미만(τ≤ CF＜β)이면 약한 인과관계로서 퍼지 함축 Rc에 의해 추론이 이루어진다. 제안된 방법을 이용하면 추론 과정에서 규칙의 인과관계가 충분히 반영되므로 인간의 직관과 유사한 결론을 유도해낼 수 있다. 또한 모호성(fuzziness)과 불확실성(uncertainty)을 동시에 포함하고 있는 규칙을 적절하게 추론할 수 있다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 합성 추론 규칙

3. 선택적 합성 추론 규칙의 적용 조건

4. 선택적 합성 추론 규칙을 위한 퍼지 함축

5. 선택적 합성 추론 규칙을 이용한 추론 알고리즘

6. 결론

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