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Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제22권 제1호
발행연도
1995.1
수록면
136 - 146 (11page)

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품사 태깅은 자연언어 처리 분야에서 품사의 모호성 해소는 물론 음성인식 및 문자인식의 후처리기로서 많이 사용되고 있다. 본 논문은 은닉 마르코프 모델을 이용한 한국어 품사 태깅에 관해서 논한다. 한국어는 영어와는 달리 품사 태깅을 할때에 어절이 분리 되어야 한다. 어절이 분리될 때에 한국어의 경우에 여러 종류로 분리되어 이를 은닉 마르코프 모델에 적용할 경우에 다입력열(다입력 단어열) 문제가 발생된다. 본 논문에서는 은닉 마르코프 모델을 이용하여 한국어 품사 태깅 문제를 풀 때에 이와 같은 문제의 해결 방법을 제시하고, 이들에 대한 효율적인 방법을 제시한다. 한국어 품사 태깅을 위한 은닉 마르코프 모델의 학습은 올바른 형태소를 분리한 학습 말뭉치를 만듦으로써 해결하고, 품사열(상태열) 찾기는 공유 단어열의 개념을 이용하여 해결하고 가상 단어 개념을 이용하여 좀더 효율적인 방법을 제시한다. 또 한국어 문장에 대한 품사 태깅을 실제 적용 실행하여 제시한 방법의 유용성을 보였다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론 : 품사 태킹

2. 한국어 품사 태깅의 문제점

3. 은닉 마르코프 모델을 이용한 한국어 품사 태깅

4. 실험 및 고찰

5. 결론

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