메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제24권 제12호
발행연도
1997.12
수록면
1,502 - 1,512 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
한국어 품사 태깅 모델은 어절 단위 품사 태깅 모델과 형태소 단위 품사 태깅 모델로 나눌 수 있다. 어절 단위 품사 태깅 모델은 어절 단위로 띄어쓰기를 하는 한국어의 특성을 반영한 것이나 자료부족 문제가 심각하여 품사를 충분히 세분화 할 수 없다는 단점이 있다. 형태소 단위 품사 태깅 모델은 자료 부족 문제를 완화시켰으나, 어절 단위로 띄어쓰기를 하는 한국어의 특성을 제대로 반영하지 못한다는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 한국어 어절의 특성을 반영하면서 형태소 단위의 품사 태깅을 수행할 수 있는 품사 태깅 모델인 Twoply HMM을 제안한다. 실험을 위해 Twoply HMM으로 구현된 한국어 품사 태깅 시스템은 58개의 품사 집합을 사용하였으며, 확률 정보 추출에 사용되지 않은 실험 말뭉치에서 93.7%의 정확도를 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 기존의 품사 태깅 모델

3. Twoply HMM

4. 실험 및 평가

5. 결론

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017748939