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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 제31권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2004.10
수록면
790 - 792 (3page)

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본 논문은 PCM(Possibilistic C-Means) 알고리즘과 베이시안 분류 알고리즘을 통합한 고해상도 위성영상의 효과적인 분류방법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 학습테이터를 참고로 하여 PCM 알고리즘을 반복적인 과정없이 수행한다. 각 분류항목별로 분류된 데이터에서 평균내부거리 내부에 해당되는 데이터들을 선정하여 각 항목별 비율을 구한 후 베이시안 분류기업의 사전확률로 적용하 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. PCM 알고리즘

3. 베이시안 분류기법

3. 제안된 분류 알고리즘

4. 실험

5. 결론

참고문헌

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