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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제27권 제2호
발행연도
2000.6
수록면
141 - 150 (10page)

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기존의 퍼지 규칙 기반 전문가 시스템 언어에는 크게, 세 가지 단점들이 있다. 첫째, 복합 객체 추론 기능이 없으며, 둘째, 의미적으로 이해하기 쉽고 개념적으로 사용하기 용이한 퍼지 추론을 지원하지 못할 뿐 아니라, 세째, 지식 표현과 추론 방식이 기존의 데이터베이스 모델과 구문이나 의미에서 현격한 차이를 보이고 있기 때문에 서로 통합되기 어렵다. 본 논문에서는 이 세가지 단점들을 해결하기 위한 퍼지 객체 추론 모델의 정형화를 보이고, GIS 응용을 예로 들어 제시하는 모델이 데이타베이스내 GIS 복합 객체들을 자연스럽게 모델링하고, 이들 사이의 퍼지 추론을 성공적으로 수행함을 보인다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 응용도메인의 예제 스키마

4. 퍼지 객체 추론 모델

5. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017798595