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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 제27권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2000.10
수록면
6 - 8 (3page)

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유전자 알고리즘을 적용하는 문제의 경우 일반적으로 집단의 크기를 가능한 한 크게 유지시킴으로써 최적의 해가 찾아지도록 한다. 그러나 개체 평가 비용이 상대적으로 큰 몇몇 특정한 문제의 경우 집단의 크기가 커지면 심각한 문제가 되기도 한다. 이러한 이유로 본 논문에서는 클러스터링 기법을 이용한 국소 평가 유전자 알고리즘을 제안 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 클러스터링 기법

3. 국소 평가 유전자 알고리즘

4. 실험 및 결과 분석

5. 결론 및 향후 연구

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염해영 ,  문영식 한국정보과학회 학술발표논문집 2004 .04

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017803451