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문서는 자연어로 구성된 비정형화된 데이터이다. 이를 처리하기 위하여 문서를 정형화된 데이터로 표현하여 저장할 필요가 있는데, 이를 문서 대용물 (Document Surrogate)라한다. 문서 대용물은 대표적으로 인덱싱 과정에 의해 추출된 단어 리스트를 나타낸다. 문서 내의 모든 단어가 내용을 반영하지 않는다. 문서의 내용을 반영하는 중요한 단어만을 선택할 필요가 있다. 이러한 단어를 키워드라 하며, 기존에는 단어의 빈도와 역문서 빈도 (Inverse Documen ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 키워드 선택에 대한 신경망 접근

3. 실험 및 결과

4. 결론

5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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