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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제12호
발행연도
2004.12
수록면
1,660 - 1,671 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

단어 / 단어쌍 특징과 신경망을 이용한 두 문서간 유사도 측정
김혜숙 ,  박상철 ,  김수형 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2004.12 학술저널

2003

단어 및 단어쌍 별 빈도수를 이용한 문서간 유사도 측정
김혜숙 ,  박상철 ,  김수형 대한전자공학회 학술대회 2003.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 두 문서간 유사도 측정 방법을 제안한다. 제안한 유사도 측정 모델의 주안점은 문서간 관련성의 정도를 두 문서간 일치하는 단어(term)및 단어쌍(term-phrase)에 기반하여 이들이 해당 문서에서 차지하는 가중치를 통해 측정하는 것이다. 유사도 측정 과정에 영향을 미치는 특징을 설계함에 있어 기존의 연구들이 하나의 특징만을 고려하였던 것에 비하여 본 논문은 여러 가지 특징들을 고려한다. 즉, 단어뿐만 아니라 단어쌍과 관련된 특징을 결합하여 신경망을 통해 유사도를 측정한다. 제안된 방법의 우수성을 입증하기 위해 두 가지 측면에서 실험하였다. 첫 번째는 두 문서의 동일성 여부를 검증하는 문제이며, 두 번째는 다수의 문서를 대상으로 유사한 문서를 찾는 검색 문제이다. 이 두 가지 실험 모두에서 제안 방법이 기존의 Cosine 유사도 계산 방법 및 구색인 방법에 비해 우수한 성능을 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련연구

3. 문서간 유사도 측정

4. 실험 및 평가

5. 결론 및 향후 연구

참고문헌

저자소개

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