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본 논문에서는 HMM 학습모델을 이용하여 1445단어 음성인식기를 구현하고, 대분류기법을 이용하여 그 성능을 향상시키는 방법에 대하여 연구를 수행하였으며, 속도개선에 중점을 두었다. 속도개선을 위해서 HMM모델에 계층적 대분류 기법을 적용시켰다. HMM이 상태수가 많을수록 속도가 저하된다는 점을 고려하여, 적은 상태수의 HMM모델로 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 음성인식 시스템의 설계

3. 인식실험에 대한 계층적 대분류 기법의 적용

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고문헌

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