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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정희석 (광운대학교 전자통신공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회 학술발표대회 한국음향학회 1998년도 학술발표대회 논문집 제17권 1호
발행연도
1998.1
수록면
95 - 98 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1999

비선형 집단화와 완화기법을 이용한 VQ/HMM에 관한 연구
정희석 ,  강철호 한국음향학회지 1999.01 학술저널

1998

비선형 집단화와 완화기법을 이용한 VQ/HMM에 관한 연구
정희석 한국음향학회 학술발표대회 1998.01 학술대회자료

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본 논문에서는 이산적인 HMM(Hidden Markov Model)을 이용한 고립단어 인식 시스템에서 입력특징 벡터의 변별력을 향상시키기 위해 수정된 집단화 알고리듬을 제안하므로써 K-means나 LBG 알고리듬을 이용한 기존의 HMM에 비해 2.16%의 인식율을 향상시켰다. 또한 HMM학습과정에서 불충분한 학습데이타로 인해 발생되는 인식율저하의 문제를 해소하기 위해 개선된 smoothing 기법을 제안하므로써 화자독립 실험에서 3.07%의 인식율을 향상시켰다. 본 논문에서 제안한 두가지 알고리듬을 모두 적용하여 최종적으로 실험한 VQ/HMM에서는 기존의 방식에 비해 화자독립 인식실험 결과 평균 인식율이 4.66% 개선되었다.

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